Trình bày các công trình nghiên cứu liên quan như mô hình chủ đề, mô hình hỗn hợp dựa trên quy trình Dirichlet và một số nguyên lý liên quan, đồ thị hóa văn bản, kỹ thuật tìm đồ thị con phổ biến (thuật toán gSpan), thuật toán phát hiện sự nổi bật trên luồng dữ liệu văn bản…làm cơ sở để xây dựng các thuật toán của luận án. Trình bày một cách tiếp cận mới nâng cao tính ngữ nghĩa để gom cụm luồng văn bản bằng cách áp dụng các phân phối đồ thị từ phổ biến (GOW) trên các tài liệu văn bản ngắn. Nêu lên phương pháp, kết quả thực nghiệm và bàn luận trong nghiên cứu giải quyết bài toán thứ hai, nghiên cứu tìm các cụm từ xu thế trên luồng dữ liệu văn bản. Nghiên cứu đề xuất hệ thống TKES và áp dụng thuật toán đề xuất AdaptingBurst tìm cụm từ xu thế dựa trên ý tưởng của thuật toán trước đây là Kleinbergn. Đưa ra đánh giá về các kết quả đạt được, hạn chế và hướng phát triển của luận án.