Tài liệu trong : Công nghệ thông tin
407 tài liệu trong bộ sưu tập này
Luận văn đã hệ thống hóa các lý thuyết liên quan tới bài toán dự báo, đặc biệt là trình bày chi tiết sử dụng mô hình mạng LSTM. Luận văn xây dựng được hệ thống dự báo mực nước biển trung bình với dữ liệu thực tế cho kết quả nhanh, độ chính xác tốt và giao diện hỗ trợ trực quan.
Luận văn nghiên cứu cơ sở lý thuyết của ứng dụng may học với bộ công cụ phần mềm Microsoft azure machine learning studio trong việc phân tích dữ liệu điểm trung bình môn học tập 4 năm học 6, 7, 8, 9 từ đó dự đoan được kết quả học tập của cac môn trong những năm lớp 10, giúp người học đƣa ra định...
Tổng quan về trạm phát sóng di động BTS và tình hình Ứng dụng GIS trong quản lý trạm BTS trên thế giới và tại Việt Nam; Tìm hiều các quy định của nhà nước, của Ngành về xây dựng Trạm di động BTS, các tiêu chí về chất lượng dịch vụ di động và nguyên tắc xác định vị trí triển khai trạm BTS; Thu thập...
Tìm hiểu và đánh giá các công trình trong và ngoài nước để xác định vấn đề, các cải tiến, áp dụng như thế nào trong quá trình xây dựng luận văn; Nghiên cứu các Deep Learning Framework để lựa chọn giải pháp phù hợp cho bài toán cũng như các công nghệ như: TensorFlow, ResNet, Keras,… Nghiên cứu về...
Trình bày tổng quan về nội dung của luận văn, đặt vấn đề cho bài toán, động lực, các thách thức và đóng góp của luận văn; Trình bày chi tiết về bài toán, các lý thuyết quan trọng và phân tích các công trình nghiên cứu liên quan đến bài toán; Mô tả chi tiết về hệ thống; Tiến hành xây dựng hệ thống,...
Giới thiệu lý do, mục tiêu, phạm vi và đối tượng nghiên cứu, từ đó, đưa ra phương pháp giải quyết bài toán trong đề tài và tóm tắt một số kết quả sau khi hoàn thành luận văn; Tìm hiểu, phân tích các công trình nghiên cứu liên quan đến đề tài, khái quát hóa các chủ đề liên quan đến mô hình BERT,...
Xây dựng hệ thống hỗ trợ tự động kiểm tra xe tải theo quy định vận chuyển heo đến trại; Đưa ra kết quả xe tải đạt vệ sinh hay không đạt vệ sinh, sạch hay không sạch.
Tìm hiểu về các thuật toán phân lớp máy học, như Logistic Regression, Support Vector Machine, Naïve Bayes hoặc các thuật toán phân lớp kết hợp (ensemble) để học các đặc điểm của font style các ký tự và nhận diện loại font của chúng. Bên cạnh đó, luận văn cũng tìm hiểu về mạng tích chập học sâu...
Tổng quan vấn đề về quản lý thiết bị, vấn đề di chuyển, vấn đề sao lưu cấu hình, vấn đề về giao diện hiển thị; khảo sát thực tế; Giải pháp đề xuất; Mô hình hóa giải pháp; Kết luận, đánh giá.
Tổng quan vấn đề về quản lý thiết bị, vấn đề di chuyển, vấn đề sao lưu cấu hình, vấn đề về giao diện hiển thị; khảo sát thực tế; Giải pháp đề xuất; Mô hình hóa giải pháp; Kết luận, đánh giá.
Đang xem: 2205