Tổng quan về đánh giá sự tập trung của người học và bài toán nhận dạng biểu cảm khuôn mặt. Trình bày thực nghiệm và kết quả nhận dạng biểu cảm thành phần khuôn mặt và nhận dạng biểu cảm hành vi khuôn mặt.

Trình bày các khái niệm cơ bản của lý thuyết tập thô cùng với một số khái niệm liên quan từ lý thuyết thông tin, khái quát về khai phá dữ liệu và tiềm năng ứng dụng lý thuyết tập thô trong khai phá dữ liệu; trình bày bài toán lựa chọn thuộc tính và một số thuật toán hiệu quả hiện có theo tiếp cận...

Trình bày thực nghiệm và kết quả của mô hình học máy tính Gene cho hệ thống biểu hiện trong kỹ thuật DNA tái tổ hợp; mô hình định danh loài sinh vật; mô hình học máy cho chuẩn đoán bệnh dữ trên dữ liệu lâm sàng. Kết luận và hướng phát triển của đề tài.

Giới thiệu các giải pháp lựa chọn thuộc tính đề xuất, kết quả thực hiện và một số nhận xét, kết luận khi sử dụng giải pháp để tăng cường chất lượng phân lớp của các IDS; các giải pháp lấy mẫu lại tập dữ liệu huấn luyện, kết quả thực hiện và một số nhận xét, kết luận khi sử dụng giải pháp để tăng...

Trình bày các công trình nghiên cứu liên quan như mô hình chủ đề, mô hình hỗn hợp dựa trên quy trình Dirichlet và một số nguyên lý liên quan, đồ thị hóa văn bản, kỹ thuật tìm đồ thị con phổ biến (thuật toán gSpan), thuật toán phát hiện sự nổi bật trên luồng dữ liệu văn bản…làm cơ sở để xây dựng các...